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AI日报(8.7) | OpenAI免费无限畅聊 · 谷歌AI核心换挡标签:AI模型升级、开源视频生成、智能体生态、AI芯片自研、融资并购

8月7日AI多线爆发:OpenAI上线免费畅聊与GPT-5.6 Luna,谷歌Jeff Dean离职;阿里Wan3.0、英伟达、Meta集体上新,智能体与自研芯片成主调。

✦ 主编寄语

8月7日,AI世界的聚光灯同时打在两端:一端是OpenAI把最强推理能力向免费用户敞开,ChatGPT默认模型升级为GPT-5.6 Luna,付费层则获得可调思考深度的滑块;另一端是谷歌AI权力核心的罕见换挡——Jeff Dean离去、Hassabis退居战略层。与此同时,阿里、Meta、英伟达、Anthropic在模型、视频、芯片与智能体标准上同步落子,行业正从“模型军备竞赛”迈向“生态与工程效率”的新赛段。AI正在从会聊天,走向会干活、会协同,落地的脚步比想象中更快。


一、今日头条

OpenAI升级ChatGPT:免费文字无限畅聊,默认模型换为GPT-5.6 Luna

8月7日,OpenAI宣布对ChatGPT进行全面体验升级:免费用户与每月8美元Go套餐用户的文字对话不再受限,默认模型切换为GPT-5.6 Luna,并新增“Think”(思考)按钮以触发更深推理。对于付费的Plus与Pro用户,GPT-5.6 Sol获得专项优化,回答更直接、格式更简洁、事实错误率较GPT-5.5 Instant降低约68%,并上线五档“思考强度”滑块,让用户按任务复杂度自主分配算力。OpenAI表示,Luna在事实准确性上较前代默认模型错误率降低62%,而本轮升级距GPT-5.6系列发布仅数周、价格已先行下调,折射出前沿实验室在开源低价冲击下加速向用户让利的竞争态势。

(来源:财联社、华尔街见闻、每日经济新闻,首发2026年8月7日)

谷歌AI权力核心罕见换挡:Jeff Dean离职创业,Hassabis退居战略层

8月7日,谷歌AI最高管理层罕见“换挡”引发全球关注。据Alphabet官方博客及多家媒体报道,Google DeepMind创始人Demis Hassabis卸任CEO,转任董事长兼Alphabet首席科学家,聚焦AGI长远战略与AI药物研发;首席科学家Jeff Dean结束27年任期离职,与Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le共同创办自动化科研公司Discovery Loop,主攻科学与工程研究的AI自动化。消息公布后Alphabet股价盘中一度下挫超5%。原DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu升任高级副总裁,直接向皮查伊汇报、接掌Gemini研发。这场调整标志着谷歌AI从“双巨头共治”转向更短指挥线。

(来源:21世纪经济报道、腾讯新闻、Reuters,首发2026年8月7日)


二、大模型与产品

阿里Wan 3.0视频模型开启公测,单次可生成30秒“一镜到底”

8月7日,阿里通义千问发布新一代视频生成模型Wan 3.0并开启公测。该模型支持原生30秒、最高1080P的“一镜到底”视频生成,并引入“Omni-Reference”(全参考)机制,可同时以文本、图像、视频、音频、PDF、表格、网页或Markdown作为参考状态,显著提升了多镜头运镜与角色一致性。定价上,Wan 3.0延续激进策略:480P约0.05美元/秒、720P约0.10美元/秒、1080P约0.20美元/秒。该模型已在Model Studio与Qwen Cloud开放,被视为国产多模态视频模型在时长与可控性上的重要跃升。

(来源:腾讯研究院AI速递、Communeify,首发2026年8月7日)

Meta推出首款AI编程智能体Muse Code,由Muse Spark 1.2驱动

8月7日,Meta推出首款AI编程智能体Muse Code测试版,由新发布的Muse Spark 1.2模型驱动。该智能体可在大型代码库中完成分析、规划、编码、运行工具与验证等复杂软件工程任务,采用“智能体循环+异步后台智能体”架构,并支持本地事件日志的精确重放与崩溃恢复,内置/plan、/grill、/goal等技能指令。据Meta披露,Muse Spark 1.2在Terminal-Bench 2.1等编码基准上仅弱于Anthropic Opus 5(max),得益于协同训练与长时程自我改进能力。此举被视为Meta对标OpenAI、Anthropic编程工具的直接挑战。

(来源:腾讯研究院AI速递、华尔街见闻,首发2026年8月7日)

英伟达连发Cosmos 3与Alpamayo 2 Super,加码物理AI与机器人

8月7日,英伟达在物理AI与机器人方向连发两款模型:多模态物理世界模型Cosmos 3,以及面向自动驾驶等自主系统的开放推理模型Alpamayo 2 Super。Cosmos 3采用混合Transformer架构,融合视觉推理、物理世界生成与动作预测,服务于实体智能体;Alpamayo 2 Super引入“前瞻推理”(lookahead reasoning)管线,让Robotaxi、卡车、配送车在复杂驾驶场景中先推演再执行,并基于OpenMDW-1.1许可开放商用微调与部署。英伟达此举延续其从“训练芯片”向“物理世界基础模型+机器人栈”延伸的战略。

(来源:Communeify AI Daily,首发2026年8月7日)


三、融资与上市

AMD收购AI推理芯片初创公司Taalas,完善数据中心产品矩阵

8月7日,AMD宣布达成协议,收购总部位于多伦多的AI推理芯片初创公司Taalas,交易金额未披露。Taalas成立于2023年,累计融资约2.19亿美元,主营“硬连线”专用推理加速器(ASIC),可针对单一AI模型定制硅芯片,将模型转化为定制硬件仅需约两个月,较通用GPU在特定负载下速度提升显著。AMD表示,收购旨在完善数据中心AI产品矩阵,从单一GPU供应商转向集成系统方案商;该交易距英伟达以200亿美元收购Groq资产约七个月,凸显推理芯片正成为新竞争焦点。

(来源:智通财经、ZAKER科技,首发2026年8月7日)

澳大利亚AI基础设施公司Firmus完成20亿美元融资,英伟达、黑石参投

8月7日,澳大利亚人工智能基础设施公司Firmus宣布完成20亿美元战略股权融资,投资方包括英伟达、Coatue,以及由黑石集团管理的基金与其他黑石投资工具,量化交易公司Jane Street亦参与。Firmus表示,资金将用于加速其“Southgate AI Factory”项目在澳大利亚的布局,并为拓展亚太其他市场做准备。在全球AI算力供需持续偏紧的背景下,头部云与基础设施商的融资节奏明显加快。

(来源:新浪财经、格隆汇,首发2026年8月7日)


四、平台与工具

OpenAI联手亚马逊、微软推出Agent Plugins 1.0.0开放标准

8月7日,OpenAI联合亚马逊、微软、Cursor与Vercel推出“Agent Plugins”1.0.0开放标准,为AI智能体的可复用扩展(插件)提供统一打包与分发格式,目标是实现跨平台互通——同一插件可在ChatGPT、Codex、GitHub Copilot、VS Code、Cursor、Kiro等客户端加载。该标准由Vercel发起草案、五方共同完善,技术指导委员会成员包括Amazon、Cursor、Microsoft、OpenAI与Vercel,采用开放授权、公开治理,意在避免单一厂商锁定。它封装了Agent Skills与MCP服务器两类组件,被业内视为智能体生态“水电煤”层面的标准化尝试。

(来源:虎嗅、AWS开源博客、AlphaSignal,首发2026年8月7日)

Anthropic组建内部芯片团队,为Claude自研定制AI芯片

8月7日,据腾讯研究院AI速递,Anthropic首次公开确认组建内部芯片团队,为Claude设计定制AI芯片,并协同设计模型与硬件,以提升大规模运行的效率。官方招聘覆盖芯片架构、前端设计、验证、物理设计、晶圆制造与封装全流程,年薪约32万至48.5万美元。Anthropic强调仍坚持“多芯片”策略,AWS、谷歌、英伟达与AMD硬件继续作为算力主力。头部大模型厂商的竞争,正从模型参数延伸至底层算力与芯片自研。

(来源:腾讯研究院AI速递,首发2026年8月7日)


五、行业动态

阿里拟对新一代Qwen大型用户收费,国产大模型商业化提速

8月7日,据每日经济新闻报道,阿里巴巴计划向新一代Qwen开源AI模型的大型用户收取费用。8月3日发布的Qwen3.8-Max以突出性价比获业内好评,而就在近期,DeepSeek亦称计划整体上调API定价。与之相对,海外OpenAI、Anthropic正持续下调模型价格。中信证券等机构认为,开源模型能力提升正带动“智能平权”与“Token平价”,国产大模型在参数规模、多模态与Agent能力上集体对标国际旗舰,商业化定价成为继技术之后的新战场。

(来源:每日经济新闻,首发2026年8月7日)


六、资本与市场速览

AI与半导体标的早盘活跃分化,算力硬件强于应用软件

8月7日早盘,AI与半导体相关标的活跃分化。截至当日10时27分,创业板人工智能ETF(159279)上涨1.29%,成分股中新易盛涨4.98%、天孚通信涨4.33%、中际旭创涨4.01%;同期软件ETF(561010)下跌3.32%。截至9时33分,科创半导体ETF华夏(588170)涨0.31%、半导体设备ETF华夏(562590)涨0.30%,欧莱新材涨6.02%、晶升股份涨2.60%。市场呈现“算力硬件强、应用软件弱”的结构特征,反映资金在AI应用落地与算力基础设施之间的再平衡。

(来源:每日经济新闻、界面新闻,首发2026年8月7日)


数据来源

财联社、华尔街见闻、每日经济新闻、21世纪经济报道、腾讯新闻、Reuters、腾讯研究院AI速递、Communeify、智通财经、ZAKER科技、新浪财经、格隆汇、虎嗅、AWS开源博客、AlphaSignal、界面新闻

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