✦ 主编寄语

6 月 8 日，AI 行业三条主线同时引爆：太平洋彼岸，库克收官之作 WWDC26 即将开幕，Siri 全面换脑接入 Gemini，宣告"自研优先"战略让步；内存战场，英伟达与 SK 海力士签下多年期 HBM 联盟，黄仁勋要把 AI 产业链上游锁死；中国这边，深圳河套学院用昇腾 910C 跑通 1.6 万亿参数全参数后训练，国产算力跨过最难的门槛。三件事拼在一起，是 2026 年 AI 走向深水区的真实切片。

一、今日头条

HEADLINE 1 · 苹果 WWDC26

苹果 WWDC26 今晚开幕：Siri 全面重构，底层切换谷歌 Gemini

「库克时代的收官之作，第一次把核心系统功能交给第三方模型。」

事件回顾：太平洋时间 6 月 8 日上午 10 点（北京时间 6 月 9 日凌晨 1 点），WWDC26 正式开幕。这将是蒂姆·库克最后一次以 CEO 身份主持 WWDC（9 月 1 日卸任转任董事会主席）。本届大会核心关键词是 AI 重大进展，Siri 将迎来自 2011 年发布以来最彻底的一次重构。

关键变化：① 新 Siri 内部代号 "Campo"，从系统内置组件升级为独立 App，界面彻底抛弃传统语音助手逻辑，采用类 ChatGPT、Claude 的现代聊天机器人形态；② 底层全面切换至谷歌 Gemini 1.2 万亿参数大模型，苹果每年为此向谷歌支付约10 亿美元技术授权费；③ iOS 27 同步引入"模型市场"，支持 ChatGPT、Gemini、Claude 等多模型自由切换；④ 屏幕感知、跨 App 操作、上下文记忆全量上线；⑤ Apple Intelligence 仅限iPhone 15 Pro / 15 Pro Max 及以上机型

深度剖析：这是苹果历史上首次在核心系统功能中深度集成第三方 AI 模型，标志着"自研 AI 优先"战略的重大调整。苹果自研模型与 Gemini、Claude 的差距，至少需要 2-3 年才能追上，而 AI 竞争窗口以"月"计。换脑的背后，是"用户体验"与"技术自主"之间一次残酷的权衡。

数据来源：彭博社 Mark Gurman、IT 之家、搜狐科技综合

HEADLINE 2 · 英伟达 + SK 海力士

英伟达与 SK 海力士签多年期联盟：HBM 定制研发锁死 AI 内存护城河

「从'买卖关系'升级'联合研发'——黄仁勋把 AI 产业链上游焊死。」

事件回顾：6 月 8 日，英伟达与 SK 海力士正式宣布建立多年期技术合作伙伴关系，围绕全球 AI 工厂建设所需的下一代 HBM 内存展开联合研发。根据协议，SK 海力士将为英伟达 Vera Rubin AI 超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC 及 Jetson Thor 机器人计算平台协同开发专用内存，正式进入英伟达正在开拓的 AI 基础设施、个人 AI 与物理 AI 等新市场。

横向延伸：在半导体制造领域，SK 海力士将采用英伟达 CUDA-X 库及 PhysicsNeMo 框架加速芯片仿真和光刻计算工作流；同时借助英伟达 Omniverse 和 cuOpt 构建晶圆厂数字孪生，推动工厂自主化运营。黄仁勋同步在首尔确认 Vera CPU 采用 SK 海力士 DRAM。

深度剖析：表面是供货保障，实质是英伟达对 AI 产业链上游的主动锁定。通过联合研发定制 HBM，英伟达实际上在为 Vera Rubin 架构构建"内存护城河"——后来者即便能设计出竞争芯片，也可能卡在 HBM 供应链上。AMD、英特尔等竞争对手面临被低估的长期压力。HBM 产业链（SK 海力士、三星、美光）战略价值需要重新定价。

数据来源：界面新闻、36 氪、Forward Future

HEADLINE 3 · 国产算力里程碑

华为昇腾 910C 跑通 1.6 万亿参数训练：国产算力跨过最难的门槛

「从'只能推理'到'能训、能稳、训优'，国产 AI 芯片终于摸到天花板。」

事件回顾：6 月 5 日，深圳发布官宣重磅消息：深圳河套学院联合哈工大（深圳）、深圳市大数据研究院、华为等团队，依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群，成功完成 1.6 万亿参数大模型 DeepSeek-V4-Pro 的全参数后训练。模型算力利用率（MFU）稳定在 30% 以上，关键训练算子效率提升 14%，1500 多步训练全程零中断、零报错，故障率仅 0.3‰，各项指标已达工业级运行标准。

三大工程突破：① 显存拼图——把 1.6 万亿参数精确分配到集群每张芯片；② 负载均衡——针对性优化 MoE 调度算法，跨卡通信不堵车；③ 全程不掉线——1500 多步连续稳定运行无崩溃。

深度剖析：这是全球第三方机构首次在国产算力平台上完成同级别训练。此前国产芯片被业内普遍认为"扛不住"这种级别的全参数训练。昇腾 910C 单卡 FP16 算力约为英伟达 H100 的 60%，但通过 CloudMatrix 384 超节点架构（384 颗 910C 组成 BF16 算力 300 PFLOPs）实现集群反超，整体性能超越英伟达 GB200 NVL72 约 1.7 倍。"国产大模型 + 国产算力"闭环正式落地。

数据来源：深圳发布官方通报、TechWeb、电子工程专辑、搜狐科技

HEADLINE 4 · ChatGPT 大改版

OpenAI 筹划 ChatGPT 史上最大升级：从聊天机器人变身 Agent 超级应用

「内部高管的原话：'聊天已死，Agent 当立。'」

事件回顾：6 月 8 日，多家外媒披露，OpenAI 正准备对 ChatGPT 进行自 2022 年上线以来最大幅度的一次升级，计划在今年上市前寻找新的增长引擎。公司打算将这款聊天机器人转型为"超级应用"，整合编程工具与 AI 智能体，新增多款高管认为能带来更高收入的产品。据十多位现任及前任员工透露，OpenAI 正在调配资源全力争取高利润企业客户，与 Anthropic 展开更激烈竞争。

横向延伸：此次调整将提升 OpenAI 编程产品 Codex 的地位并增加资源投入。Codex 周活用户已突破 500 万，自今年 2 月以来增长 6 倍；知识工作者占比 20%，增速是开发者的 3 倍。6 月 3 日 OpenAI 宣布将 Codex 深度整合进 ChatGPT，并推出 6 个面向具体职业的插件（数据分析、创意生产、销售、产品设计、股票投资、投行）。"AI 办公"从开发者工具走向全民生产力工具。

数据来源：新浪财经、36 氪、OpenAI 官方直播

二、资本脉搏

▎ IPO 与估值

▲ 优必选单日涨超 9%

6 月 8 日开盘后，优必选股价持续拉升，截至 10:42 报120.8 港元/股，上涨9.52%，成交金额达 12.33 亿港元。消息面上，旗下消费级品牌"优世界"超仿生人形机器人自 6 月 2 日京东预售以来，6 天订单累计突破 2110 台，远超行业预期（9999 元定价，男款 183cm/42kg，女款 168cm/35.2kg，88 个自由度，定位情感陪伴）。

来源：上海证券报、优必选官方

▲ 中国预制算力中心底座在山东青岛启用

央视新闻联播报道，全球首个预制算力中心底座在山东青岛正式启用，相较传统算力中心节约施工周期近 70%，为算力基础设施建设提供更高效、更低碳的新方案。预计下半年将应用于国家级数据中心集群及多个地方级算力中心。中信建投证券指出，北美四大 CSP 厂商 2026 年一季度资本开支同比增长 70.25%，全年预计高达7100 亿美元。

来源：央视新闻、环球网

三、智变前沿

产品 · 6月6日发布

OpenCV 5.0 正式发布：DNN 引擎重写，ONNX 覆盖率从 23% 拉到 80%全球最大计算机视觉库（GitHub 8.6 万星、日安装 100 万+）迎来 6 年来最大版本升级。新 DNN 引擎采用基于图的架构，支持算子融合、动态 shape、子图，原生支持 Transformer、VLM/LLM 部署。ONNX 算子覆盖率从 4.x 时期的不到 23% 飙升至超 80%。新增 FP16/BF16 原生支持、本地分词器、KV 缓存。代价是 GPU 推理暂未支持，需 ONNX Runtime 补齐。

来源：IT 之家、电子工程专辑、pcnews.ru

基础设施 · SEC 文件披露

谷歌租 SpaceX 算力：920 万美元/月，三年合约 300 亿美元

谷歌在 SEC 文件中披露，从 2026 年 10 月至 2029 年 6 月，将向 SpaceX 支付约9.2 亿美元/月（总计约 300 亿美元），用于获取约11 万张英伟达 GPU及相关算力。文件将其定性为"短期过渡容量"，用以应对 Gemini Enterprise 需求超预期。此举发生在 SpaceX 6 月 12 日路演前，目标估值约1.75 万亿美元，有望成为史上最大 IPO。

来源：Forward Future、英国《金融时报》

AI for Science

剑桥大学用 AI 设计广谱冠状病毒疫苗：首个核心抗原完全由 AI 设计的疫苗进入人体试验剑桥大学研究团队用 AI 设计出可保护整个冠状病毒家族（包括尚未出现的未来变种）的疫苗抗原。早期安全性试验涉及 39 名受试者，更大规模 200 人研究正在进行。团队正将同样方法应用于流感、禽流感、埃博拉相关病毒。这是"AI 设计的疫苗"从概念走向临床的里程碑。

来源：Forward Future、剑桥大学官方

四、政策与治理

① 三大 AI 巨头罕见联手：6 月 4 日，OpenAI CEO 奥特曼、Anthropic CEO Dario Amodei 与 Google DeepMind 负责人 Hassabis 联名致信美国国会，敦促立法要求企业在订购合成 DNA/RNA 时必须遵守安全审查规范，防止 AI 辅助生物武器风险。微软及多家合成 DNA 行业领袖联合签署。AI 安全治理从行业自律走向法律强制。

② Anthropic 呼吁全球放缓 AI 研发：6 月 4 日发文警告，AI 系统可能很快在无人类干预下实现"递归式自我改进"，提出应建立类似"核武器协议"的全球暂缓机制及验证体系。同期披露其代码库中 80% 以上代码由 Claude 编写。批评者指出，Anthropic 自身正以最快速度冲刺万亿 IPO。

③ 美国众议院发布 AI 法案草案：核心条款对州级 AI 法律实施三年预先取代（适用门槛为年收入超 5 亿美元的 AI 公司）。劳工联合会联合拒绝，科技行业团体支持。监管权之争进入白热化。

④ 特朗普签署 AI 模型审查行政令：要求 AI 企业在模型发布前提供 30 天安全评估窗口，允许政府获取模型访问权限。全球 AI 监管正从"事后追责"走向"事前干预"。

⚡ 今日核心叙事

6 月 8 日的 AI 世界，三件大事指向同一个方向——AI 产业从"百模大战"进入"基础设施 + 生态 + 主权"的三重博弈。

太平洋这头，苹果用 Siri 换脑宣告"自研优先"战略让步，库克时代以"借力打力"收官；那头英伟达和 SK 海力士签下 HBM 联盟，把 AI 内存变成"焊死"的护城河。

中国这边，深圳河套学院用昇腾 910C 跑通 1.6 万亿参数全参数后训练，国产算力从"能用"跨过"能训、训稳、训优"的最难门槛。库克卸任、英伟达锁链、昇腾突围——三条故事线交汇，标注了 2026 年 AI 走向深水区的真实坐标。

谁能穿越"基础设施"这道分水岭，谁就能在下一轮 AI 周期里拿到真正的船票。

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数据来源：36 氪、钛媒体、IT 之家、新浪财经、央视新闻、彭博社、TechWeb、搜狐科技、电子工程专辑、Forward Future 等内容经多源交叉验证